과정 소개
<p>이 과정은 인공지능(AI)의 발전과 미래 산업지도를 전망하기 위해 데이터와 학습기반의 AI부터 초거대 AI, 생성형 AI, 로봇과 인간의 협업, 인공지능 반도체, 메타버스 등에 이르기까지 다양한 주제를 다루고 있습니다. 이를 통해 인공지능 기술의 기본 원리와 응용 분야, 비즈니스에서의 활용 방법 및 인적 자원의 활용 방안 등을 배우고, 더 나은 성과를 위한 노력과 도전에 대한 이해를 높여드립니다. </p>
커리큘럼 총 30차시
- 1AI, 어디까지 왔나?
- 2AI로 인한 삶의 변화
- 3AI와 공존하는 인간의 삶
- 4빅데이터가 바꾸는 AI 패러다임
- 5데이터와 학습기반의 AI
- 6강화학습과 전이 학습을 알아보자!
- 7인공신경망, 그것이 궁금하다!
- 8딥러닝의 기본원리는 무엇일까?
- 9빅데이터와 딥러닝, 그리고 그 이후
- 10이미지를 인식하는 딥러닝
- 11자연어를 처리하는 딥러닝
- 12이미지를 생성하는 딥러닝
- 13생성형 인공지능과 초거대 AI모델
- 14일상에서 전문영역까지, ChatGPT로 무엇을 할 수 있을까?
- 15창작의 영역은 어떻게 변화할까?
- 16문제해결의 영역은 어떻게 변화할까?
- 17전문영역은 어떻게 변화할까?
- 18생성형 AI, 더 편한 과정과 더 좋은 성과
- 19초거대 AI를 위한 글로벌 기업들의 도전
- 20초거대 AI 시장과 한국 기업들의 도전
- 21초거대 AI, 강인공지능(AGI)이 될 수 있을까?
- 22업무 자동화 기술, RPA
- 23로봇과 인간의 협업
- 24초자동화(HyperAutomation)를 향한 도전, AI-RPA
- 25AI 협동로봇
- 26초거대 AI와 인공지능 반도체
- 27생성형 인공지능으로 진화하는 메타버스
- 28ChatGPT를 비즈니스에 활용해 보자
- 29인공지능의 비즈니스 활용과 생각해 볼 점
- 30인공지능 시대의 데이터와 인적자원 활용
훈련 진행 유의사항
- 본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
- 수료기준 — 진도율 80% 이상 · 총점 60점 이상 충족 시 수료 처리됩니다.
- 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
- 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
- 평가 — 진행단계평가·시험·과제가 있으며, 최종평가는 진도율 충족 + 진행평가 완료 후 응시할 수 있습니다.
- 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
- 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.