과정 소개
<p>데이터는 쌓이는데, 쿼리는 느려지고 있습니까? 이제 SQL 튜닝도 AI와 함께하는 시대입니다.</p><p>본 과정은 데이터베이스 구조 이해부터 실행계획 분석, 인덱스 최적화, 조인 튜닝, 메모리 설정, 그리고 ChatGPT를 활용한 성능 진단·개선 자동화 전략까지 아우르는 실전 중심 고급 과정입니다.</p><p>이제 SQL은 “작성하는 기술”이 아니라 AI와 함께 최적화하는 전략적 역량입니다.</p>
커리큘럼 총 20차시
- 1ChatGPT의 등장과 기술 혁신
- 2데이터베이스 설치 및 생성
- 3데이터베이스 CLUSTER(클러스터)의 구성 요소
- 4SQL 기초 I(DDL)
- 5SQL 기초II(DML)
- 6SORT연산의 이해와 발생조건
- 7Sort 이해 및 메모리 튜닝 중심
- 8인덱스를 활용한 소트 연산 생략
- 9최적화 파라미터 & 실습 심화
- 10트랜잭션의 처리
- 11SQL 처리 과정, Optimizer
- 12실행 계획 분석 심화
- 13ChatGPT를 활용한 성능 모니터링
- 14ChatGPT를 활용한 문제 해결 및 성능 개선
- 15인덱스 최적화 심화
- 16조인 방식 최적화 및 실행 계획 분석
- 17ChatGPT를 활용한 DML 성능 최적화
- 18고급쿼리 설정/윈도우 함수
- 19SQL 최적화 프로젝트 및 마무리
- 20AI 거버넌스 및 보안 가이드라인
훈련 진행 유의사항
- 본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
- 수료기준 — 진도율 80% 이상 · 총점 60점 이상 충족 시 수료 처리됩니다.
- 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
- 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
- 평가 — 진행단계평가·시험·과제가 있으며, 최종평가는 진도율 충족 + 진행평가 완료 후 응시할 수 있습니다.
- 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
- 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.