과정 소개
<p>21세기 들어 데이터 중심 사회로의 전환이 가속화되며, 데이터베이스 산업은 정보기술 전반의 핵심 인프라로 자리잡았습니다. 기업의 의사결정, 사용자 경험 개선, 서비스 운영의 기반이 되는 데이터 저장·처리·분석 기술이 필수화되면서, 관계형 데이터베이스와 그 핵심 언어인 SQL의 중요성도 함께 부각되고 있습니다. SQL은 데이터 질의와 조작, 통계 분석, 구조 설계까지 아우르는 범용적 언어로, 다양한 산업군에서 데이터 엔지니어, 분석가, 개발자의 기본 역량으로 요구됩니다. 특히, MySQL은 오픈소스의 유연성과 안정성을 바탕으로 웹, 금융, 의료, 공공 등 다양한 분야에서 폭넓게 활용되며, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 인공지능 환경에서도 여전히 중심적인 데이터 관리 기술로 주목받고 있습니다. </p>
커리큘럼 총 22차시
- 1데이터베이스란
- 2데이터베이스 생성방법
- 3DML - SELECT
- 4MySQL이 제공하는 함수
- 5DML - JOIN
- 6DML - 집계 함수
- 7DML - 서브 쿼리
- 8DML - CTE
- 9데이터베이스 실습 1
- 10데이터베이스 실습 2
- 11DDL 실습
- 12트랜잭션
- 13Stored Routines 1
- 14Stored Routines 2
- 15인덱스의 기초 1
- 16인덱스의 기초 2
- 17인덱스 실습 1
- 18인덱스 실습 2
- 19정규화란
- 20실습 - 공공데이터 수집
- 21실습 - 데이터베이스 생성
- 22실습 - 결측치 처리
훈련 진행 유의사항
- 본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
- 수료기준 — 진도율 80% 이상 · 총점 60점 이상 충족 시 수료 처리됩니다.
- 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
- 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
- 평가 — 진행단계평가·시험·과제가 있으며, 최종평가는 진도율 충족 + 진행평가 완료 후 응시할 수 있습니다.
- 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
- 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.