과정 소개
AI(인공지능)가 바꾸는 현재 산업과 미래 산업 전반의 조망, 머신러닝과 딥러닝의 이해, 디지털융합시대 블록체인의 연결성, 사물인터넷과 AR/VR을 위시한 메타버스 기술의 발전 조망까지 깊이있는 디지털융합과정 전반을 학습합니다. 교육의 흥미도를 올리기 위해 AI 딥페이크 아나운서 방식을 도입하여 훈련내용을 효과적으로 전달하도록 교수설계한 과정으로, 애니메이션, 시뮬레이션 퀴즈쇼, 스토리텔링 등을 통하여 더욱 몰입감 있는 디지털융합과 4차산업혁명 전반에 대한 이해도를 높이는 강의입니다. 개별화, 맞춤화 진행을 위한 24가지 경우의 수 로직에 따라 모든 학습내용을 체계적으로 체득화하여 실무역량강화에 큰 도움을 줄 수 있습니다.
커리큘럼 총 20차시
- 1쉽게 이해하는 빅데이터의 개요
- 2디지털뉴딜로 바라보는 빅데이터의 미래-1
- 3디지털뉴딜로 바라보는 빅데이터의 미래-2
- 4빅데이터 서비스를 위한 워밍업-목표수립
- 5빅데이터 서비스를 위한 워밍업-모델수립
- 6빅데이터 서비스를 위한 워밍업-전략과 정책
- 7빅데이터 핵심! 빅데이터 생산과 수집 기술
- 8빅데이터 핵심! 빅데이터 관리와 분석 기술
- 9빅데이터 분석 - 데이터 확보 기획
- 10빅데이터 분석 - 데이터 탐색 기획
- 11빅데이터 분석 - 모델링 기획과 결과 적용
- 12그래프 데이터베이스와 빅데이터 시각화 기술
- 13빅데이터 아키텍처 기획하기
- 14빅데이터 수집 기술 기획하기
- 15빅데이터 저장 기술 기획하기
- 16빅데이터 처리 기술 기획하기
- 17산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-1
- 18산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-2
- 19산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-3
- 20산업에서 활용되는 빅데이터 비즈니스-4
훈련 진행 유의사항
- 본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
- 수료기준 — 진도율 80% 이상 · 총점 60점 이상 충족 시 수료 처리됩니다.
- 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
- 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
- 평가 — 진행단계평가·시험·과제가 있으며, 최종평가는 진도율 충족 + 진행평가 완료 후 응시할 수 있습니다.
- 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
- 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.