과정 소개
다양한 분석기술의 발전과 방대하고 다양한 유형의 데이터들이 생성되면서, 이러한 빅데이터를 분석하여 비즈니스에 활용하는 경향이 점점 더 두드러지고 있습니다.
이에 본 과정에서는 빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고 마케팅, 금융, 의료분야 빅데이터 활용사례를 학습 후, 빅데이터 플랫폼 구축과 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 더 나아가 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.
커리큘럼 총 16차시
- 1빅데이터의 이해
- 2최신 ICT 트렌드
- 3ICBM : 클라우드
- 4ICBM : 빅데이터와 인공지능(1)
- 5ICBM : 빅데이터와 인공지능(2)
- 6빅데이터 활용 사례 : 마케팅
- 7빅데이터 활용 사례 : 금융 및 기타분야
- 8빅데이터 정보화전략계획(ISP) 사례
- 9빅데이터 플랫폼
- 10빅데이터 분석 : 머신러닝(1)
- 11빅데이터 분석 : 머신러닝(2)
- 12빅데이터 분석 : 머신러닝(3)
- 13빅데이터 시각화 : 개요
- 14빅데이터 시각화 : 시각 요소의 활용
- 15빅데이터의 3대 요소 및 개인정보 비식별화
- 16빅데이터의 미래
훈련 진행 유의사항
- 본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
- 수료기준 — 진도율 80% 이상 · 총점 60점 이상 충족 시 수료 처리됩니다.
- 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
- 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
- 평가 — 진행단계평가·시험·과제가 있으며, 최종평가는 진도율 충족 + 진행평가 완료 후 응시할 수 있습니다.
- 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
- 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.