과정 소개
딥러닝 초/중급자를 위해서 자세한 개념과 실제 프로그램 코드를 통한 학습!
딥러닝 초급자를 위한 AI, 머신러닝, 딥러닝의 주요 개념과 구조를 설명하는 과정이다. 또한, 딥러닝(Deep Learning) 프로그램 코드를 통한 학습을 통해 현업에서 활용 가능한 실제 딥러닝 프로그램 코드를 작성할 수 있다.
커리큘럼 총 10차시
- 1인공지능, 머신러닝, 딥러닝 소개
- 2TensorFlow 2.0 소개
- 3머신러닝의 기본프로세스
- 4인공신경망[Aritificial Neural Networks(ANN)]
- 5오토인코더(AutoEncoder)
- 6컨볼루션 신경망 (CNN)
- 7순환 신경망(RNN) Part1
- 8순환 신경망(RNN) Part2
- 9대표적인 CNN 모델들 - AlexNet, VGGNet, GooLeNet, ResNet
- 10컴퓨터 비전 응용분야 & 딥러닝 학습법
훈련 진행 유의사항
- 본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
- 수료기준 — 진도율 80% 이상 충족 시 수료 처리됩니다.
- 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
- 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
- 평가 — 진행단계평가·시험·과제가 있으며, 최종평가는 진도율 충족 + 진행평가 완료 후 응시할 수 있습니다.
- 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
- 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.