과정 소개
본 과정은 파이썬을 이용하여 데이터 분석을 해보고자 하는 사람들을 위한 첫 입문과정입니다.
파이썬으로 데이터분석 학습을 해보고자 한다면 크게 파이썬에 대한 이해와 그리고 관련된 라이브러리인 넘파이, 판다스, 시각화 라이브러리 등을 배워야 합니다.
본 과정은 파이썬 기반의 데이터분석시 가장 많이 사용하는 라이브러리인 판다스의 기본에 대해서 학습합니다.
커리큘럼 총 26차시
- 1소개 및 판다스 설치
- 2Series(1) 소개 및 특징
- 3Series(2) 대소문자
- 4Series(3) 인덱스 지정 및 수정
- 5Series(4) 조건 비교
- 6Series(5) 연산 및 NaN 표시
- 7실습1
- 8실습2
- 9DataFrame(1) 생성, 대소문자, 인덱스지정, 다양한 df 생성법
- 10DataFrame(2) values, index type, ndim, size, shape
- 11DataFrame(3) 색인, 열기준처리, 넘파이로 df 생성, 예외처리
- 12실습1
- 13실습2
- 14DataFrame(4) raw_data 만들기, 순서 및 값 변경, 열 추가, 행열 정보 확인
- 15DataFrame(5) loc
- 16DataFrame(6) iloc, fillna NaN값 채우기
- 17실습1
- 18실습2
- 19DataFrame(7) 조건식을 이용한 True, False 입력
- 20종합실습 개요
- 21넘파이 모듈을 포함한 종합실습1 - Series
- 22넘파이 모듈을 포함한 종합실습2
- 23넘파이 모듈을 포함한 종합실습3 - DataFrame
- 24넘파이 모듈을 포함한 종합실습4
- 25넘파이 모듈을 포함한 종합실습5 - 다양한 DF 생성방법과 자료형 변경
- 26넘파이 모듈을 포함한 종합실습6 - 팬시 색인
훈련 진행 유의사항
- 본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
- 수료기준 — 진도율 80% 이상 충족 시 수료 처리됩니다.
- 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
- 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
- 평가 — 진행단계평가·시험·과제가 있으며, 최종평가는 진도율 충족 + 진행평가 완료 후 응시할 수 있습니다.
- 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
- 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.