과정 소개
인공지능 기술에 대해 알아보고 산업별로 실무에 어떻게 적용되고 있는지 알아보는 과정
커리큘럼 총 20차시
- 1인공지능 개요 (1) - 인공지능이란 무엇인가?
- 2인공지능 개요 (2) - 인공지능의 역사
- 3머신러닝의 이해 - 개요
- 4머신러닝의 이해 - 기초
- 5지도학습(Supervised Learning)
- 6비지도학습(Unsupervised Learning)
- 7준지도학습(semi-supervised Learning)
- 8강화학습(Reinforcement Learning)
- 9경사하강법과 학습률
- 10딥러닝(Deep Learning)
- 11퍼셉트론(Perceptron)
- 12인공신경망(Artificial Neural Network)과 레이어(Layer)
- 13인공지능 학습 시 문제점 조치 방안
- 14CNN 알고리즘
- 15인공지능 활용 - 댁내기기 활용
- 16인공지능 활용 - 요리추천
- 17인공지능 활용 - 방범 서비스
- 18인공지능 활용 - 금융 서비스
- 19인공지능 활용 - 커플 매칭 서비스
- 20인공지능과 우리 일의 변화
훈련 진행 유의사항
- 본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
- 수료기준 — 진도율 80% 이상 · 총점 60점 이상 충족 시 수료 처리됩니다.
- 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
- 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
- 평가 — 진행단계평가·시험·과제가 있으며, 최종평가는 진도율 충족 + 진행평가 완료 후 응시할 수 있습니다.
- 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
- 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.