과정 소개
빅데이터 수집과 통계의 핵심, R프로그래밍!
우리는 스마트 정보기기를 통해 수많은 정보를 양산하고 동시에 접하고 있습니다. 그리고 빅데이터에 숨겨진 지식과 원하는 성과를 찾아 효과적으로 사용하고자 합니다. 또한 전문가에게 한정되어 있던 데이터 분석과 관리에 대한 기술은 개개인에게 요구되는 필수 역량이 되었습니다. 본 과정에서는 R프로그래밍을 이용해 누구나 빅데이터 분석을 할 수 있도록 데이터의 기본적인 개념, R의 유용한 함수와 패키지, 데이터 분석 실습을 담았습니다.
커리큘럼 총 24차시
- 1R이해하기
- 2R언어 개발 환경 구성하기
- 3변수, 벡터의 개념
- 4벡터 만들기, 함수
- 5자료형 이해(1)
- 6자료형 이해(2)
- 7매트릭스 활용
- 8데이터프레임 활용(1)
- 9데이터프레임 활용(2)
- 10데이터 입출력(1)
- 11데이터 입출력(2)
- 12제어문과 함수
- 13기본그래프(1) - 막대그래프
- 14기본그래프(2) - 히스토그램, 다중그래프
- 15기본그래프(3) - 원그래프, 선그래프
- 16기본그래프(4) - 상자그림, 산점도
- 17데이터 분석
- 18데이터 전처리(1)
- 19데이터 전처리(2)
- 20고급그래프
- 21ggplot2 활용
- 22데이터 분석 사례
- 23데이터 수집·분석 실습(1)
- 24데이터 수집·분석 실습(2)
훈련 진행 유의사항
- 본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
- 수료기준 — 진도율 80% 이상 · 총점 60점 이상 충족 시 수료 처리됩니다.
- 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
- 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
- 평가 — 진행단계평가·시험·과제가 있으며, 최종평가는 진도율 충족 + 진행평가 완료 후 응시할 수 있습니다.
- 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
- 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.