인공지능 기술과 산업별 실무적용 기법

과정 소개

커리큘럼 총 20차시

• 1인공지능 개요 (1) - 인공지능이란 무엇인가?
• 2인공지능 개요 (2) - 인공지능의 역사
• 3머신러닝의 이해 - 개요
• 4머신러닝의 이해 - 기초
• 5지도학습(Supervised Learning)
• 6비지도학습(Unsupervised Learning)
• 7준지도학습(semi-supervised Learning)
• 8강화학습(Reinforcement Learning)
• 9경사하강법과 학습률
• 10딥러닝(Deep Learning)
• 11퍼셉트론(Perceptron)
• 12인공신경망(Artificial Neural Network)과 레이어(Layer)
• 13인공지능 학습 시 문제점 조치 방안
• 14CNN 알고리즘
• 15인공지능 활용 - 댁내기기 활용
• 16인공지능 활용 - 요리추천
• 17인공지능 활용 - 방범 서비스
• 18인공지능 활용 - 금융 서비스
• 19인공지능 활용 - 커플 매칭 서비스
• 20인공지능과 우리 일의 변화

훈련 진행 유의사항

• 본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
• 수료기준 — 진도율 80% 이상 · 총점 60점 이상 충족 시 수료 처리됩니다.
• 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
• 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
• 평가 — 진행단계평가·시험·과제가 있으며, 최종평가는 진도율 충족 + 진행평가 완료 후 응시할 수 있습니다.
• 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
• 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.