디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기

과정 소개

커리큘럼 총 30차시

• 1인공지능의 역사와 주요 개념
• 2왓슨의 주요 서비스
• 3머신러닝 이해
• 4딥러닝의 이해
• 5뉴스와 AI
• 6TV와 AI
• 7인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기
• 8인공지능 서비스 필요자원 분석하기
• 9인공지능 서비스 기술환경 분석하기
• 10인공지능 서비스 방향 설정하기
• 11인공지능서비스 목표 확정하기
• 12인공지능서비스 요구사항 수집하기
• 13인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기
• 14인공지능 서비스 모델 정의하기
• 15인공지능 서비스 모델 검증하기
• 16인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기
• 17인공지능 서비스 시나리오 작성하기
• 18인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기
• 19인공지능 서비스 활용 방안 분석하기
• 20인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기
• 21인공지능 서비스 상품화 기획하기
• 22AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례
• 23AI 서비스의 영화산업 적용 사례
• 24AI 서비스의 음악산업 적용 사례
• 25AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례
• 26AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례
• 27인공지능 서비스 성과기준 기획하기
• 28인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기
• 29인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기
• 30AI의 실패영역과 인간의 관여

훈련 진행 유의사항

• 본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
• 수료기준 — 진도율 80% 이상 · 총점 60점 이상 충족 시 수료 처리됩니다.
• 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
• 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
• 평가 — 진행단계평가·시험·과제가 있으며, 최종평가는 진도율 충족 + 진행평가 완료 후 응시할 수 있습니다.
• 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
• 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.