과정 소개
넘파이, 판다스를 이용한 머신러닝을 위한 데이터 전처리에 대해 학습합니다.
데이터 구조에 대한 설계 및 변경에 대해 학습을 진행합니다.
커리큘럼 총 13차시
- 11. 강좌 소개
- 22. 리스트 구조
- 33. 리스트 다루기
- 44. 리스트 반복문
- 55. 딕셔너리 다루기
- 66. 패키지
- 77. 날짜 시간 데이터
- 88. 넘파이 배열
- 99. 넘파이 배열 슬라이싱
- 1010. 넘파이 배열 변경
- 1111. 벡터화 연산
- 1212. 브로드 캐스팅
- 1313. 난수
훈련 진행 유의사항
- 본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
- 수료기준 — 진도율 80% 이상 충족 시 수료 처리됩니다.
- 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
- 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
- 평가 — 진행단계평가·시험·과제가 있으며, 최종평가는 진도율 충족 + 진행평가 완료 후 응시할 수 있습니다.
- 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
- 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.