과정 소개
딥러닝 기초부터 시작하여 CNN, RNN 간단한 리뷰까지 진행합니다.
본 과정의 학습을 위해선 머신러닝에 대한 기초지식이 필요합니다.
딥러닝을 처음 접하는 학습자는 머신러닝 기초 강좌를 먼저 수강하실 것을 권장합니다.
커리큘럼 총 13차시
- 11. 딥러닝 개념 및 정의
- 22. 퍼셉트론
- 33. XOR 문제
- 44. 코랩 사용법
- 55. 행렬 기본
- 66. 신경망
- 77. 오차 역전파
- 88. 출력층
- 99. 신경망 실습
- 1010. CNN 개념
- 1111. CNN 실습
- 1212. RNN 개념
- 1313. RNN 실습
훈련 진행 유의사항
- 본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
- 수료기준 — 진도율 80% 이상 충족 시 수료 처리됩니다.
- 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
- 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
- 평가 — 진행단계평가·시험·과제가 있으며, 최종평가는 진도율 충족 + 진행평가 완료 후 응시할 수 있습니다.
- 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
- 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.