2024 혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!_자체

과정 소개

커리큘럼 총 30차시

• 1인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석
• 2인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석
• 3인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석
• 4인공지능 서비스 방향 설정하기
• 5성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다!
• 6인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1
• 7인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2
• 8인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3
• 9인공지능 서비스 모델을 설계해보자
• 10인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자
• 11인공지능 플랫폼 구축하기
• 12인공지능 플랫폼 인프라 설계하기
• 13인공지능 플랫폼 인프라 구현하기
• 14인공지능 플랫폼 기능 설계하기
• 15인공지능 플랫폼 기능 구현하기
• 16인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기
• 17인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기
• 18인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기
• 19인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점
• 20완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법
• 21로봇의 대화 지능 개발하기
• 22로봇의 시각 지능 개발하기
• 23로봇의 제스처지능 개발하기
• 24로봇의 감성모델 설계하기
• 25로봇의 감성인지·행동 구현하기
• 26로봇의 이동지능 개발하기
• 27로봇의 작업지능 개발하기
• 28로봇의 학습지능 개발하기
• 29로봇지능 유지·보수 핵심 팁
• 30로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자

훈련 진행 유의사항

• 본인인증 — 휴대폰 본인인증을 입과 시 (최초 1회), 진도학습 시 (1일 1회), 시험·과제·진행평가 시 수행합니다.
• 수료기준 — 진도율 80% 이상 · 총점 60점 이상 충족 시 수료 처리됩니다.
• 1일 진도제한 — 1일 최대 8시간까지 학습할 수 있습니다.
• 진도율 산정 — 학습한 차시가 아닌 학습시간 기준으로 산정되며, 차시별 인정시간의 50% 이상 학습 시 인정됩니다.
• 평가 — 진행단계평가·시험·과제가 있으며, 최종평가는 진도율 충족 + 진행평가 완료 후 응시할 수 있습니다.
• 부정행위 — 베낀 답안(모사답안)은 처리기준에 따라 불이익이 있을 수 있습니다.
• 자동 로그아웃 — 장시간 활동이 없으면 최대 120분 후 자동 로그아웃됩니다.